Python（三）- 交互式编程：jupyter的安装、使用以及出现的部分问题！

如题，本次主要聊聊关于交互式编程在Python中的应用。

对于交互式编程，很多人都很熟悉了,其实，很多脚本语言都有这样的功能。
可以把它看做程序员和计算机之间的对话，程序员通过解释器或者控制台输入一段命令或逻辑操作，计算机反馈回程序员想要得到的信息。
这么一来，就很清楚了，我们平时工作学习中，一直在使用着，如：

JavaScript 在浏览器中使用通过控制台和页面交互；
Ruby中的irb，通过它，我们可以和ruby解释器交互；
Python中的解释器，交互式模块：ipython、jupyter等等；
Lua中的lua命令；

接下来，重点介绍一下关于jupyter的一些使用：

1.简介

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言;
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 – 【百度百科】
简单来说：jupyter为多种语言提供一种页面交互式的操作（编程、撰写技术文档），功能强大的它极大程度上方便了我们的工作和学习。

2.安装

2.1. Windows下：

DOS命令，打开命令提示符，输入：

pip install jupyter  # 前提是安装了python和pip并加入环境变量

中途可能会出现失败情况，一般，更新一下pip都能解决：

python -m pip install --upgrade pip

DOS命令下的使用，这里就不说了，具体看下面 使用 ，Linux和Windows命令行的开启方法都一样。

2.2. Linux下：

终端输入：

# 更新pip
python pip3 install --upgrade pip
# 安装
pip install jupyter

过程中可能出现：EnvironmentError: [Errno 13] 权限不够 这样的错误

pip install jupyter --user  # 根据提示，我们可以试下添加 `--user`

3.使用

3.1. 启动

命令行输入：

# [] 内为可选操作
ipython notebook [--no-browser --port 8080 --ip localhost]
# or
jupyter notebook [--no-browser --port 8080 --ip localhost]

过程中可能会出现：找不到jupyter命令的错误:

cd ~
find -name jupyter      # 查找
cd ./.local/bin/        # 路径
sudo vim /etc/profile   # 修改，添加下面一行
# 最后 添加： export PATH=$PATH:~/.local/bin
# 或者将上面一行加入到 ~/.bashrc
# 退出并执行加载
source  /etc/profile  # ~/.bashrc

通常推荐，使用虚拟环境，在虚拟环境中安装jupyter，并开启。

成功后，如图：

这是首页

如Linux下的vim，它有编辑和命令模式，Esc可退出到命令模式，此时，我们可以使用快捷键操作；
jupyter有两个单元，code和markdown，即代码单元和标记语言单元；

3.2. 编写

接下来，我们可以混用code和markdown，操作一下。

点击new，选择python3，如图：

输入代码语句和markdown语句，分别执行一遍，如图：

3.3. 保存与导出

推荐使用download as ，多种文本格式可供选择保存。

好了，以上就是关于jupyter的一点简单用法，当然有需要的话，我们也可以用它来快速地编写一份技术文档，so good！

原文地址： CSDN博客 - Python（三）- 交互式编程：jupyter的安装、使用以及出现的部分问题！